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<p align="center"><strong>欢迎大家<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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# 1207.独一无二的出现次数
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[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/unique-number-of-occurrences/)
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给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。
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如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。
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示例 1：
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* 输入：arr = [1,2,2,1,1,3]
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* 输出：true
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* 解释：在该数组中，1 出现了 3 次，2 出现了 2 次，3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。
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示例 2：
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* 输入：arr = [1,2]
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* 输出：false
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示例 3：
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* 输入：arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0]
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* 输出：true
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提示：
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* 1 <= arr.length <= 1000
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* -1000 <= arr[i] <= 1000
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# 思路
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这道题目数组在是哈希法中的经典应用，如果对数组在哈希法中的使用还不熟悉的同学可以看这两篇：[数组在哈希法中的应用](https://programmercarl.com/0242.有效的字母异位词.html)和[哈希法：383. 赎金信](https://programmercarl.com/0383.赎金信.html)
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进而可以学习一下[set在哈希法中的应用](https://programmercarl.com/0349.两个数组的交集.html)，以及[map在哈希法中的应用](https://programmercarl.com/0001.两数之和.html)
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回归本题，**本题强调了-1000 <= arr[i] <= 1000**，那么就可以用数组来做哈希，arr[i]作为哈希表（数组）的下标，那么arr[i]可以是负数，怎么办？负数不能做数组下标。
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**此时可以定义一个2000大小的数组，例如int count[2002];**，统计的时候，将arr[i]统一加1000，这样就可以统计arr[i]的出现频率了。
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题目中要求的是是否有相同的频率出现，那么需要再定义一个哈希表（数组）用来记录频率是否重复出现过，bool fre[1002]; 定义布尔类型的就可以了，**因为题目中强调1 <= arr.length <= 1000，所以哈希表大小为1000就可以了**。
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如图所示：
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<img src='https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/1207.独一无二的出现次数.png' width=600> </img></div>
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C++代码如下：
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```CPP
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class Solution {
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public:
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bool uniqueOccurrences(vector<int>& arr) {
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int count[2002] = {0}; // 统计数字出现的频率
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for (int i = 0; i < arr.size(); i++) {
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count[arr[i] + 1000]++;
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}
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bool fre[1002] = {false}; // 看相同频率是否重复出现
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for (int i = 0; i <= 2000; i++) {
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if (count[i]) {
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if (fre[count[i]] == false) fre[count[i]] = true;
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else return false;
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}
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}
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return true;
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}
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};
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```
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# 其他语言版本
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Java：
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```java
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class Solution {
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public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
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int[] count = new int[2002];
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for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
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count[arr[i] + 1000]++; // 防止负数作为下标
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}
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boolean[] flag = new boolean[1002]; // 标记相同频率是否重复出现
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for (int i = 0; i <= 2000; i++) {
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if (count[i] > 0) {
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if (flag[count[i]] == false) {
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flag[count[i]] = true;
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} else {
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return false;
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}
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}
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}
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return true;
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}
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}
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```
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Python：
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```python
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class Solution:
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def uniqueOccurrences(self, arr: List[int]) -> bool:
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count = [0] * 2002
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for i in range(len(arr)):
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count[arr[i] + 1000] += 1 # 防止负数作为下标
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freq = [False] * 1002 # 标记相同频率是否重复出现
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||
for i in range(2001):
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||
if count[i] > 0:
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if freq[count[i]] == False:
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freq[count[i]] = True
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else:
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return False
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return True
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```
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Go：
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JavaScript：
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``` javascript
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// 方法一：使用数组记录元素出现次数
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var uniqueOccurrences = function(arr) {
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const count = new Array(2002).fill(0);// -1000 <= arr[i] <= 1000
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||
for(let i = 0; i < arr.length; i++){
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||
count[arr[i] + 1000]++;// 防止负数作为下标
|
||
}
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||
// 标记相同频率是否重复出现
|
||
const fre = new Array(1002).fill(false);// 1 <= arr.length <= 1000
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||
for(let i = 0; i <= 2000; i++){
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if(count[i] > 0){//有i出现过
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if(fre[count[i]] === false) fre[count[i]] = true;//之前未出现过，标记为出现
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else return false;//之前就出现了，重复出现
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}
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||
}
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return true;
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};
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// 方法二：使用Map 和 Set
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/**
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* @param {number[]} arr
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* @return {boolean}
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*/
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var uniqueOccurrences = function(arr) {
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// 记录每个元素出现次数
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let map = new Map();
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arr.forEach( x => {
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map.set(x, (map.get(x) || 0) + 1);
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||
})
|
||
// Set() 里的元素是不重复的。如果有元素出现次数相同，则最后的set的长度不等于map的长度
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||
return map.size === new Set(map.values()).size
|
||
};
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||
```
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* 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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* B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
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* 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
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<div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>
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