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（待完整）
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https://www.cnblogs.com/grandyang/p/11108205.html
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* 如果g >= group[k - 1]，则说明犯罪k可以执行，因为人数已经足够了
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* 如果profit[k - 1] >= p，则说明只执行犯罪k就能达到利润p，可以单独执行，接着我们考虑必须执行犯罪k，然后加上前面的利润不低于p - profit[k - 1]的方案，这样凑出的方案利润也会超过p
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* 否则犯罪k不能执行，此时只能直接将前面 dp[k - 1][g][p]利润超过p的方案搬过来
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class Solution {
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public:
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int profitableSchemes(int G, int P, vector<int>& group, vector<int>& profit) {
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int K = group.size(), MOD = 1e9 + 7;
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//dp[k][g][p]使用计划[1,2,3,... k],最多g个人，盈利不少于p个方案个数
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vector<vector<vector<int> > > dp(K + 1, vector<vector<int> >(G + 1, vector<int>(P + 1, 0)));
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for (int k = 1; k <= K; ++k){
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for (int g = 1; g <= G; ++g){
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for (int p = 0; p <= P; ++p){
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//如果人数g能够执行第k种犯罪（人数g >= 第k种犯罪需要的人数group[k - 1]）
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if (g >= group[k - 1]){
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if (profit[k - 1] >= p){
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//如果执行第k种犯罪获得的利润profit[k - 1]不小于p，则可以单独执行该犯罪
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dp[k][g][p] += 1;
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}
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//将第k个方案产生的利润profit[k]与之前方案产生的利润凑出不少于p
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//dp[k - 1][g - group[k]][p > profit[k] ? p - profit[k] : 0]表示在使用[1, k - 1]这些犯罪，使用人数不超过g - group[k]，获得路润不少于p - profit[k]
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//这样前面的产生p - profit[k]的利润再加上执行第k个犯罪的利润profit[k]就能到达到利润不少于p（注意p 可能大于 profit[k]，所以不能为负数）
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dp[k][g][p] = (dp[k][g][p] + dp[k - 1][g - group[k - 1]][p > profit[k - 1] ? p - profit[k - 1] : 0]) % MOD;
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}
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//不执行第k个犯罪，直接将前面的利润超过p的方案搬过来
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dp[k][g][p] = (dp[k][g][p] + dp[k - 1][g][p]) % MOD;
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}
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}
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}
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return dp[K][G][P];
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}
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};
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