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# 思路
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本题大家多举一个例子，就发现这其实就是斐波那契数列。
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题目509. 斐波那契数中的代码初始化部分稍加改动，就可以过了本题。
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C++代码如下：
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class Solution {
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public:
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int climbStairs(int n) {
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if (n <= 1) return n;
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vector<int> dp(n + 1);
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dp[0] = 1;
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dp[1] = 1;
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for (int i = 2; i <= n; i++) {
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dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];
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}
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return dp[n];
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}
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};
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```
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既然这么简单为什么还要讲呢，其实本题稍加改动就是一道面试好题，如果每次可以爬 1 或 2或3或者m 个台阶呢，走到楼顶有几种方法？
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* 确定dp数组以及下标的含义
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dp[i]：爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法
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* 确定递推公式
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dp[i]有几种来源，dp[i - 1]，dp[i - 2]，dp[i - 3] 等等，即：dp[i - j]
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那么递推公式为：dp[i] += dp[i - j]
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* dp数组如何初始化
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既然递归公式是 dp[i] += dp[i - j]，那么dp[0] 一定为1，dp[0]是递归中一切数值的基础所在，如果dp[0]是0的话，其他数值都是0了。
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下标非0的dp[i]初始化为0，因为dp[i]是靠dp[i-j]累计上来的，dp[i]本身为0这样才不会影响结果
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* 确定遍历顺序
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这是背包里求排列问题，即：1 2 步 和 2 1 步都是上三个台阶，但是这两种方法不！
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所以需将target放在外循环，将nums放在内循环。
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每一步可以走多次，说明这是完全背包，内循环需要从前向后遍历。
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C++代码如下：
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```
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class Solution {
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public:
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int climbStairs(int n) {
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vector<int> dp(n + 1, 0);
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dp[0] = 1;
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for (int i = 1; i <= n; i++) {
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for (int j = 1; j <= m; j++) {
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if (i - j >= 0) dp[i] += dp[i - j];
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}
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}
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return dp[n];
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}
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};
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```
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代码中m表示最多可以爬m个台阶，代码中把m改成2就是本题70.爬楼梯的代码了。
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# 总结
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如果我来面试的话，我就会想给候选人出一个 本题原题，看其表现，如果顺利写出来，进而在要求每次可以爬[1 - m]个台阶应该怎么写。
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顺便再考察一下两个for循环的嵌套顺序，为什么target放外面，nums放里面。这就能反馈出对背包问题本质的掌握程度，是不是刷题背公式，一眼就看出来。
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这么一连套下来，如果候选人都能答出来，相信任何一位面试官都是非常满意的。
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**本题代码不长，题目也很普通，当稍稍一进阶就可以考察本质问题，而且题目进阶的内容在leetcode上并没有，一定程度上就可以排除掉刷题党了，简直是面试题目的绝佳选择！**
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相信通过这道简单的斐波那契数列题目，大家能感受到大厂面试官最喜欢什么样的面试题目了，并不是手撕红黑树！
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所以本题是一道非常好的题目。
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