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<img src="https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210924105952.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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# 455.分发饼干
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[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/)
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假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
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对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
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示例 1:
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* 输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
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* 输出: 1
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解释:你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。所以你应该输出1。
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示例 2:
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* 输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
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* 输出: 2
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* 解释:你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。所以你应该输出2.
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提示：
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* 1 <= g.length <= 3 * 10^4
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* 0 <= s.length <= 3 * 10^4
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* 1 <= g[i], s[j] <= 2^31 - 1
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## 思路
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为了了满足更多的小孩，就不要造成饼干尺寸的浪费。
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大尺寸的饼干既可以满足胃口大的孩子也可以满足胃口小的孩子，那么就应该优先满足胃口大的。
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**这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩**。
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可以尝试使用贪心策略，先将饼干数组和小孩数组排序。
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然后从后向前遍历小孩数组，用大饼干优先满足胃口大的，并统计满足小孩数量。
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如图：
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这个例子可以看出饼干9只有喂给胃口为7的小孩，这样才是整体最优解，并想不出反例，那么就可以撸代码了。
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C++代码整体如下：
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```CPP
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// 时间复杂度：O(nlogn)
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// 空间复杂度：O(1)
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class Solution {
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public:
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int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
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sort(g.begin(), g.end());
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sort(s.begin(), s.end());
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int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下标
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int result = 0;
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for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
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if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
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result++;
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index--;
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}
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}
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return result;
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}
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};
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```
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从代码中可以看出我用了一个index来控制饼干数组的遍历，遍历饼干并没有再起一个for循环，而是采用自减的方式，这也是常用的技巧。
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有的同学看到要遍历两个数组，就想到用两个for循环，那样逻辑其实就复杂了。
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**也可以换一个思路，小饼干先喂饱小胃口**
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代码如下：
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```CPP
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class Solution {
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public:
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int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
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sort(g.begin(),g.end());
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sort(s.begin(),s.end());
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||
int index = 0;
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for(int i = 0;i < s.size();++i){
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if(index < g.size() && g[index] <= s[i]){
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index++;
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}
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}
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return index;
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}
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};
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```
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## 总结
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这道题是贪心很好的一道入门题目，思路还是比较容易想到的。
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文中详细介绍了思考的过程，**想清楚局部最优，想清楚全局最优，感觉局部最优是可以推出全局最优，并想不出反例，那么就试一试贪心**。
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## 其他语言版本
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### Java
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```java
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class Solution {
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// 思路1：优先考虑饼干，小饼干先喂饱小胃口
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public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
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Arrays.sort(g);
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Arrays.sort(s);
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int start = 0;
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int count = 0;
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for (int i = 0; i < s.length && start < g.length; i++) {
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if (s[i] >= g[start]) {
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||
start++;
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count++;
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}
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||
}
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return count;
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||
}
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||
}
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```
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||
```java
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||
class Solution {
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||
// 思路2：优先考虑胃口，先喂饱大胃口
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||
public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
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||
Arrays.sort(g);
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||
Arrays.sort(s);
|
||
int count = 0;
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||
int start = s.length - 1;
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||
// 遍历胃口
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||
for (int index = g.length - 1; index >= 0; index--) {
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||
if(start >= 0 && g[index] <= s[start]) {
|
||
start--;
|
||
count++;
|
||
}
|
||
}
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||
return count;
|
||
}
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||
}
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```
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### Python
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```python3
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class Solution:
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# 思路1：优先考虑胃饼干
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def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
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||
g.sort()
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||
s.sort()
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res = 0
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||
for i in range(len(s)):
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||
if res <len(g) and s[i] >= g[res]: #小饼干先喂饱小胃口
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res += 1
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||
return res
|
||
```
|
||
```python
|
||
class Solution:
|
||
# 思路2：优先考虑胃口
|
||
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
|
||
g.sort()
|
||
s.sort()
|
||
start, count = len(s) - 1, 0
|
||
for index in range(len(g) - 1, -1, -1): # 先喂饱大胃口
|
||
if start >= 0 and g[index] <= s[start]:
|
||
start -= 1
|
||
count += 1
|
||
return count
|
||
```
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||
### Go
|
||
```golang
|
||
//排序后，局部最优
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||
func findContentChildren(g []int, s []int) int {
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||
sort.Ints(g)
|
||
sort.Ints(s)
|
||
|
||
// 从小到大
|
||
child := 0
|
||
for sIdx := 0; child < len(g) && sIdx < len(s); sIdx++ {
|
||
if s[sIdx] >= g[child] {//如果饼干的大小大于或等于孩子的为空则给与，否则不给予，继续寻找选一个饼干是否符合
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||
child++
|
||
}
|
||
}
|
||
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return child
|
||
}
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||
```
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||
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||
### Javascript
|
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```js
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var findContentChildren = function(g, s) {
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||
g = g.sort((a, b) => a - b)
|
||
s = s.sort((a, b) => a - b)
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||
let result = 0
|
||
let index = s.length - 1
|
||
for(let i = g.length - 1; i >= 0; i--) {
|
||
if(index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
|
||
result++
|
||
index--
|
||
}
|
||
}
|
||
return result
|
||
};
|
||
|
||
```
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||
### C
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||
```c
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int cmp(int* a, int* b) {
|
||
return *a - *b;
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||
}
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||
int findContentChildren(int* g, int gSize, int* s, int sSize){
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||
if(sSize == 0)
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return 0;
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//将两个数组排序为升序
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qsort(g, gSize, sizeof(int), cmp);
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||
qsort(s, sSize, sizeof(int), cmp);
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int numFedChildren = 0;
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int i = 0;
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||
for(i = 0; i < sSize; ++i) {
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if(numFedChildren < gSize && g[numFedChildren] <= s[i])
|
||
numFedChildren++;
|
||
}
|
||
return numFedChildren;
|
||
}
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||
```
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