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<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ"><img src="https://img.shields.io/badge/知识星球-代码随想录-blue" alt=""></a>
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<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw"><img src="https://img.shields.io/badge/刷题-微信群-green" alt=""></a>
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<a href="https://space.bilibili.com/525438321"><img src="https://img.shields.io/badge/B站-代码随想录-orange" alt=""></a>
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<p align="center"><strong>欢迎大家参与本项目,贡献其他语言版本的代码,拥抱开源,让更多学习算法的小伙伴们收益!</strong></p>
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## 1035.不相交的线
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我们在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 A 和 B 中的整数。
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现在,我们可以绘制一些连接两个数字 A[i] 和 B[j] 的直线,只要 A[i] == B[j],且我们绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。
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以这种方法绘制线条,并返回我们可以绘制的最大连线数。
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## 思路
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相信不少录友看到这道题目都没啥思路,我们来逐步分析一下。
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绘制一些连接两个数字 A[i] 和 B[j] 的直线,只要 A[i] == B[j],且直线不能相交!
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直线不能相交,这就是说明在字符串A中 找到一个与字符串B相同的子序列,且这个子序列不能改变相对顺序,只要相对顺序不改变,链接相同数字的直线就不会相交。
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拿示例一A = [1,4,2], B = [1,2,4]为例,相交情况如图:
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其实也就是说A和B的最长公共子序列是[1,4],长度为2。 这个公共子序列指的是相对顺序不变(即数字4在字符串A中数字1的后面,那么数字4也应该在字符串B数字1的后面)
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这么分析完之后,大家可以发现:**本题说是求绘制的最大连线数,其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度!**
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那么本题就和我们刚刚讲过的这道题目[动态规划:1143.最长公共子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/Qq0q4HaE4TyasCTj2WGFOg)就是一样一样的了。
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一样到什么程度呢? 把字符串名字改一下,其他代码都不用改,直接copy过来就行了。
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其实本题就是求最长公共子序列的长度,介于我们刚刚讲过[动态规划:1143.最长公共子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/Qq0q4HaE4TyasCTj2WGFOg),所以本题我就不再做动规五部曲分析了。
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如果大家有点遗忘了最长公共子序列,就再看一下这篇:[动态规划:1143.最长公共子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/Qq0q4HaE4TyasCTj2WGFOg)
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本题代码如下:
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```C++
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class Solution {
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public:
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int maxUncrossedLines(vector<int>& A, vector<int>& B) {
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vector<vector<int>> dp(A.size() + 1, vector<int>(B.size() + 1, 0));
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for (int i = 1; i <= A.size(); i++) {
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for (int j = 1; j <= B.size(); j++) {
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if (A[i - 1] == B[j - 1]) {
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dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
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} else {
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dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
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}
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}
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}
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return dp[A.size()][B.size()];
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}
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};
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```
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## 总结
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看到代码大家也可以发现其实就是求两个字符串的最长公共子序列,但如果没有做过[1143.最长公共子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/Qq0q4HaE4TyasCTj2WGFOg),本题其实还有很有难度的。
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这是Carl为什么要先讲[1143.最长公共子序列](https://mp.weixin.qq.com/s/Qq0q4HaE4TyasCTj2WGFOg)再讲本题,大家会发现一个正确的刷题顺序对算法学习是非常重要的!
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这也是Carl做了很多题目(包括ACM和力扣)才总结出来的规律,大家仔细体会一下哈。
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## 其他语言版本
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Java:
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```java
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class Solution {
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public int maxUncrossedLines(int[] A, int[] B) {
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int [][] dp = new int[A.length+1][B.length+1];
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for(int i=1;i<=A.length;i++) {
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for(int j=1;j<=B.length;j++) {
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if (A[i-1]==B[j-1]) {
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dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
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}
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else {
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dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
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}
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}
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||
}
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||
return dp[A.length][B.length];
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}
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}
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```
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Python:
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Go:
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* 作者微信:[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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* B站视频:[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
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* 知识星球:[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
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