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<a href="https://programmercarl.com/other/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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# 1020. 飞地的数量
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[力扣链接](https://leetcode.cn/problems/number-of-enclaves/description/)
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给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。
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一次 移动 是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。
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返回网格中 无法 在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。
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* 输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
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* 输出：3
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* 解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。
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* 输入：grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
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* 输出：0
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* 解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。
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## 思路
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本题使用dfs，bfs，并查集都是可以的。
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本题要求找到不靠边的陆地面积，那么我们只要从周边找到陆地然后 通过 dfs或者bfs 将周边靠陆地且相邻的陆地都变成海洋，然后再去重新遍历地图的时候，统计此时还剩下的陆地就可以了。
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如图，在遍历地图周围四个边，靠地图四边的陆地，都为绿色，
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在遇到地图周边陆地的时候，将1都变为0，此时地图为这样：
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然后我们再去遍历这个地图，遇到有陆地的地方，去采用深搜或者广搜，边统计所有陆地。
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如果对深搜或者广搜不够了解，建议先看这里：[深度优先搜索精讲](https://leetcode.cn/problems/all-paths-from-source-to-target/solution/by-carlsun-2-66pf/)，[广度优先搜索精讲](https://leetcode.cn/circle/discuss/V3FulB/)
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采用深度优先搜索的代码如下：
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```CPP
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class Solution {
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private:
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int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1}; // 保存四个方向
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int count; // 统计符合题目要求的陆地空格数量
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void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
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grid[x][y] = 0;
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count++;
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for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历
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int nextx = x + dir[i][0];
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int nexty = y + dir[i][1];
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// 超过边界
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if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;
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// 不符合条件，不继续遍历
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if (grid[nextx][nexty] == 0) continue;
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dfs (grid, nextx, nexty);
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}
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return;
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}
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public:
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int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {
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int n = grid.size(), m = grid[0].size();
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// 从左侧边，和右侧边 向中间遍历
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);
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if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);
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}
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// 从上边和下边 向中间遍历
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for (int j = 0; j < m; j++) {
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if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);
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if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);
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}
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count = 0;
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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for (int j = 0; j < m; j++) {
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if (grid[i][j] == 1) dfs(grid, i, j);
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}
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}
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return count;
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}
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};
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```
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采用广度优先搜索的代码如下：
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```CPP
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class Solution {
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private:
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int count = 0;
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int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
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void bfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {
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queue<pair<int, int>> que;
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que.push({x, y});
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grid[x][y] = 0; // 只要加入队列，立刻标记
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count++;
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while(!que.empty()) {
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pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
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int curx = cur.first;
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int cury = cur.second;
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nextx = curx + dir[i][0];
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int nexty = cury + dir[i][1];
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if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
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if (grid[nextx][nexty] == 1) {
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que.push({nextx, nexty});
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count++;
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grid[nextx][nexty] = 0; // 只要加入队列立刻标记
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}
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}
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}
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||
}
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public:
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int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {
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int n = grid.size(), m = grid[0].size();
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// 从左侧边，和右侧边 向中间遍历
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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if (grid[i][0] == 1) bfs(grid, i, 0);
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if (grid[i][m - 1] == 1) bfs(grid, i, m - 1);
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}
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// 从上边和下边 向中间遍历
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for (int j = 0; j < m; j++) {
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if (grid[0][j] == 1) bfs(grid, 0, j);
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if (grid[n - 1][j] == 1) bfs(grid, n - 1, j);
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}
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count = 0;
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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for (int j = 0; j < m; j++) {
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||
if (grid[i][j] == 1) bfs(grid, i, j);
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}
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}
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return count;
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}
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};
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```
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## 类似题目
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* 1254. 统计封闭岛屿的数目
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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