leetcode-master/problems/0001.两数之和.md

题目地址

https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

思路

很明显暴力的解法是两层for循环查找，时间复杂度是O(n^2)。 我们来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。

• 数组的大小是受限制的，而且如果元素很少，而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
• set是一个集合，里面放的元素只能是一个key，而两数之和这道题目，不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下表位置，因为我们要返回x 和 y的下表。所以set 也不能用。

此时我们就要选择一种数据结构 map ，map是一种key value的存储结构，我们可以用key保存数值，用value在保存数值所在的下表。 这道题目是map在哈希法中的经典应用

一般解法

代码：

优化解法

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
                    return {i, j};
                }
            }
        }
        return {};
    }
};

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        std::map <int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto iter = map.find(target - nums[i]);
            if(iter != map.end()) {
                return {iter->second,i};
            }
            map.insert({nums, i});
        }
        return {};
    }
};

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        std::unordered_map <int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto iter = map.find(target - nums[i]);
            if(iter != map.end()) {
                return {iter->second, i};
                break;
            }
            map.emplace(nums[i], i);
        }
        return {};
    }
};

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