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# 题目地址
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https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/
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> 只用数组和set还是不够的！
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# 第1题. 两数之和
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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
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你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
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**示例:**
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给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
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因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
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所以返回 [0, 1]
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# 思路
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很明显暴力的解法是两层for循环查找，时间复杂度是O(n^2)。
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建议大家做这道题目之前，先做一下这两道
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* [242. 有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig)
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* [349. 两个数组的交集](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA)
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[242. 有效的字母异位词](https://mp.weixin.qq.com/s/vM6OszkM6L1Mx2Ralm9Dig) 这道题目是用数组作为哈希表来解决哈希问题，[349. 两个数组的交集](https://mp.weixin.qq.com/s/N9iqAchXreSVW7zXUS4BVA)这道题目是通过set作为哈希表来解决哈希问题。
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本题呢，则要使用map，那么来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。
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* 数组的大小是受限制的，而且如果元素很少，而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
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* set是一个集合，里面放的元素只能是一个key，而两数之和这道题目，不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下表位置，因为要返回x 和 y的下表。所以set 也不能用。
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此时就要选择另一种数据结构：map ，map是一种key value的存储结构，可以用key保存数值，用value在保存数值所在的下表。
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C++中map，有三种类型：
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|映射 |底层实现 | 是否有序 |数值是否可以重复 | 能否更改数值|查询效率 |增删效率|
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|---|---| --- |---| --- | --- | ---|
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|std::map |红黑树 |key有序 |key不可重复 |key不可修改 | O(logn)|O(logn) |
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|std::multimap | 红黑树|key有序 | key可重复 | key不可修改|O(logn) |O(logn) |
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|std::unordered_map |哈希表 | key无序 |key不可重复 |key不可修改 |O(1) | O(1)|
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std::unordered_map 底层实现为哈希表，std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。
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同理，std::map 和std::multimap 的key也是有序的（这个问题也经常作为面试题，考察对语言容器底层的理解）。 更多哈希表的理论知识请看[关于哈希表，你该了解这些！](https://mp.weixin.qq.com/s/g8N6WmoQmsCUw3_BaWxHZA)。
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**这道题目中并不需要key有序，选择std::unordered_map 效率更高！**
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解题思路动画如下：
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<video src='../video/1.两数之和.mp4' controls='controls' width='640' height='320' autoplay='autoplay'> Your browser does not support the video tag.</video></div>
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# C++代码
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```
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class Solution {
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public:
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vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
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std::unordered_map <int,int> map;
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for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
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auto iter = map.find(target - nums[i]);
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if(iter != map.end()) {
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return {iter->second, i};
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}
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map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
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}
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return {};
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}
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};
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```
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## 一般解法
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代码：
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```C++
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```
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## 优化解法
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```C++
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class Solution {
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public:
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vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
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for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
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||
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
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if (nums[i] + nums[j] == target) {
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return {i, j};
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}
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}
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||
}
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return {};
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||
}
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||
};
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```
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```
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class Solution {
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public:
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vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
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std::map <int,int> map;
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||
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
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||
auto iter = map.find(target - nums[i]);
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if(iter != map.end()) {
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return {iter->second,i};
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||
}
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map.insert({nums, i});
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}
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return {};
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||
}
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||
};
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```
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||
```
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||
class Solution {
|
||
public:
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||
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
|
||
std::unordered_map <int,int> map;
|
||
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
|
||
auto iter = map.find(target - nums[i]);
|
||
if(iter != map.end()) {
|
||
return {iter->second, i};
|
||
break;
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||
}
|
||
map.emplace(nums[i], i);
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}
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||
return {};
|
||
}
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||
};
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```
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