5.8 KiB
5.8 KiB
题目地址
https://leetcode-cn.com/problems/symmetric-tree/
思路
这是考察二叉树基本操作的经典题目,递归的方式相对好理解一些,迭代法看大家清一色使用队列,其实使用栈也是可以的,只不过遍历的顺序不同而已,关键是要理解只要是对称比较就可以了,遍历的顺序无所谓的。
递归法
递归三部曲
- 确定递归函数的参数和返回值
- 确定终止条件
- 确定单层递归的逻辑
确定递归函数的参数和返回值
判断左右孩子是否对称,所以传入的参数为左指针和右指针,那么就返回是否是对称的就可以了,所以返回值是布尔类型。
代码如下:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right)
确定终止条件
- 左孩子为空,右孩子不为空,不对称,return false
- 左不为空,右为空,不对称 return false
- 左右都为空,对称,返回true
- 左右都不为空,比较节点数值,不相同就return false
代码如下:
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
else if (left->val != right->val) return false;
确定单层递归的逻辑
- 比较二叉树外侧是否对称:传入的是左孩子的左指针,右孩子的右指针。
- 比较内测是否对称,传入左孩子的右指针,右孩子的左指针。
- 如果左右都对称就返回true ,有一侧不对称就返回false 。
代码如下:
bool outside = compare(left->left, right->right);
bool inside = compare(left->right, right->left);
return outside && inside;
这样递归的C++代码就写出来了,如下:
class Solution {
public:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
else if (left->val != right->val) return false;
else return compare(left->left, right->right) && compare(left->right, right->left);
}
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
return compare(root->left, root->right);
}
};
迭代法
通过队列来判断二叉树内侧和外侧是否相等,如动画所示:
代码如下:
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
queue<TreeNode*> que;
que.push(root->left);
que.push(root->right);
while (!que.empty()) {
TreeNode* leftNode = que.front(); que.pop();
TreeNode* rightNode = que.front(); que.pop();
if (!leftNode && !rightNode) {
continue;
}
if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) {
return false;
}
que.push(leftNode->left);
que.push(rightNode->right);
que.push(leftNode->right);
que.push(rightNode->left);
}
return true;
}
};
其实使用栈也是可以的,只要把队列原封不动的改成栈就可以了,我下面也给出了代码。
C++代码
递归
class Solution {
public:
bool compare(TreeNode* left, TreeNode* right) {
if (left == NULL && right != NULL) return false;
else if (left != NULL && right == NULL) return false;
else if (left == NULL && right == NULL) return true;
else if (left->val != right->val) return false;
else return compare(left->left, right->right) && compare(left->right, right->left);
}
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
return compare(root->left, root->right);
}
};
迭代
使用队列
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
queue<TreeNode*> que;
que.push(root->left);
que.push(root->right);
while (!que.empty()) {
TreeNode* leftNode = que.front(); que.pop();
TreeNode* rightNode = que.front(); que.pop();
if (!leftNode && !rightNode) {
continue;
}
if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) {
return false;
}
que.push(leftNode->left);
que.push(rightNode->right);
que.push(leftNode->right);
que.push(rightNode->left);
}
return true;
}
};
使用栈
class Solution {
public:
bool isSymmetric(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return true;
stack<TreeNode*> st;
st.push(root->left);
st.push(root->right);
while (!st.empty()) {
TreeNode* leftNode = st.top(); st.pop();
TreeNode* rightNode = st.top(); st.pop();
if (!leftNode && !rightNode) {
continue;
}
if ((!leftNode || !rightNode || (leftNode->val != rightNode->val))) {
return false;
}
st.push(leftNode->left);
st.push(rightNode->right);
st.push(leftNode->right);
st.push(rightNode->left);
}
return true;
}
};
更多算法干货文章持续更新,可以微信搜索「代码随想录」第一时间围观,关注后,回复「Java」「C++」 「python」「简历模板」「数据结构与算法」等等,就可以获得我多年整理的学习资料。