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## 链接
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## 思路
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这道题目与其说是递归，不如说是回溯问题，题目要找到所有的路径。
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这道题目相对于[112. 路径总和](https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/) ，是要求出所有的路径和。
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**相信很多同学都疑惑递归的过程中究竟什么时候需要返回值，什么时候不需要返回值?**
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我在[112. 路径总和题解](https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/solution/112-lu-jing-zong-he-di-gui-hui-su-die-dai-xiang-ji/)中给出了详细的解释。
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**如果需要搜索整颗二叉树，那么递归函数就不要返回值，如果要搜索其中一条符合条件的路径，递归函数就需要返回值，因为遇到符合条件的路径了就要及时返回。**
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而本题要遍历整个树，找到所有路径，**所以本题的递归函数不要返回值！**
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如图：
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<img src='../pics/113.路径总和II.png' width=600> </img></div>
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这道题目其实比[112. 路径总和](https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/)简单一些，大家做完了本题，可以在做[112. 路径总和](https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/)。
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为了尽可能的把回溯过程体现出来，我写出如下代码（**这个代码一定不是最简洁的，但是比较清晰的，过于简洁的代码不方便读者理解**）
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## 回溯C++代码
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```
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class Solution {
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private:
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vector<vector<int>> result;
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vector<int> path;
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// 递归函数不需要返回值，因为我们要遍历整个树
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void traversal(TreeNode* cur, int count) {
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if (!cur->left && !cur->right && count == 0) { // 遇到了叶子节点切找到了和为sum的路径
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result.push_back(path);
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return;
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}
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if (!cur->left && !cur->right) return ; // 遇到叶子节点而没有找到合适的边，直接返回
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if (cur->left) { // 左 （空节点不遍历）
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path.push_back(cur->left->val);
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count -= cur->left->val;
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traversal(cur->left, count); // 递归
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count += cur->left->val; // 回溯
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path.pop_back(); // 回溯
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}
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if (cur->right) { // 右 （空节点不遍历）
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path.push_back(cur->right->val);
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count -= cur->right->val;
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traversal(cur->right, count); // 递归
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count += cur->right->val; // 回溯
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path.pop_back(); // 回溯
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}
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return ;
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}
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public:
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vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int sum) {
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result.clear();
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path.clear();
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if (root == NULL) return result;
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path.push_back(root->val); // 把根节点放进路径
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traversal(root, sum - root->val);
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return result;
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}
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};
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```
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这道题目也可以用迭代法，相对于112.路径总和，每个节点不仅要保存当前路径和，也要保存当前路径，其实比较麻烦，也没有必要，因为回溯法虽然也是递归，但是如果用迭代来实现回溯法的话，是很费劲的，因为回溯的过程需要用栈模拟出来非常麻烦。
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这也是为什么我在后面讲解回溯算法的时候，都是使用递归，也没有人会有栈模拟回溯算法（自己找麻烦，哈哈）。
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