leetcode-master/problems/0922.按奇偶排序数组II.md

思路

这道题目直接的想法可能是两层for循环再加上used数组表示使用过的元素。这样的的时间复杂度是O(n^2)。

方法一

其实这道题可以用很朴实的方法，时间复杂度就就是O(n)了，C++代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> sortArrayByParityII(vector<int>& A) {
        vector<int> even(A.size() / 2); // 初始化就确定数组大小，节省开销
        vector<int> odd(A.size() / 2);
        vector<int> result(A.size());
        int evenIndex = 0;
        int oddIndex = 0;
        int resultIndex = 0;
        // 把A数组放进偶数数组，和奇数数组
        for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
            if (A[i] % 2 == 0) even[evenIndex++] = A[i];
            else odd[oddIndex++] = A[i];
        }
        // 把偶数数组，奇数数组分别放进result数组中
        for (int i = 0; i < evenIndex; i++) {
            result[resultIndex++] = even[i];
            result[resultIndex++] = odd[i];
        }
        return result;
    }
};

时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)

方法二

以上代码我是建了两个辅助数组，而且A数组还相当于遍历了两次，用辅助数组的好处就是思路清晰，优化一下就是不用这两个辅助树，代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> sortArrayByParityII(vector<int>& A) {
        vector<int> result(A.size());
        int evenIndex = 0;  // 偶数下表
        int oddIndex = 1;   // 奇数下表
        for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
            if (A[i] % 2 == 0) {
                result[evenIndex] = A[i];
                evenIndex += 2;
            }
            else {
                result[oddIndex] = A[i];
                oddIndex += 2;
            }
        }
        return result;
    }
};

时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)

方法三

当然还可以在原数组上修改，连result数组都不用了。

class Solution {
public:
    vector<int> sortArrayByParityII(vector<int>& A) {
        int oddIndex = 1;
        for (int i = 0; i < A.size(); i += 2) {
            if (A[i] % 2 == 1) { // 在偶数位遇到了奇数
                while(A[oddIndex] % 2 != 0) oddIndex += 2; // 在奇数位找一个偶数
                swap(A[i], A[oddIndex]); // 替换
            }
        }
        return A;
    }
};

时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1)

这里时间复杂度并不是O(n^2)，因为偶数位和奇数位都只操作一次，不是n/2 * n/2的关系，而是n/2 + n/2的关系！