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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210924105952.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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# 452. 用最少数量的箭引爆气球
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[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-arrows-to-burst-balloons/)
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在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
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一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart，xend， 且满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后，可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆，所需的弓箭的最小数量。
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给你一个数组 points ，其中 points [i] = [xstart,xend] ，返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
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示例 1：
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* 输入：points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
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* 输出：2
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* 解释：对于该样例，x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球，以及 x = 11 射爆另外两个气球
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示例 2：
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* 输入：points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
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* 输出：4
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示例 3：
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* 输入：points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
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* 输出：2
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示例 4：
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* 输入：points = [[1,2]]
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* 输出：1
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示例 5：
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* 输入：points = [[2,3],[2,3]]
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* 输出：1
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提示：
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* 0 <= points.length <= 10^4
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* points[i].length == 2
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* -2^31 <= xstart < xend <= 2^31 - 1
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## 思路
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如何使用最少的弓箭呢？
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直觉上来看，貌似只射重叠最多的气球，用的弓箭一定最少，那么有没有当前重叠了三个气球，我射两个，留下一个和后面的一起射这样弓箭用的更少的情况呢？
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尝试一下举反例，发现没有这种情况。
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那么就试一试贪心吧！局部最优：当气球出现重叠，一起射，所用弓箭最少。全局最优：把所有气球射爆所用弓箭最少。
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**算法确定下来了，那么如何模拟气球射爆的过程呢？是在数组中移除元素还是做标记呢？**
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如果真实的模拟射气球的过程，应该射一个，气球数组就remove一个元素，这样最直观，毕竟气球被射了。
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但仔细思考一下就发现：如果把气球排序之后，从前到后遍历气球，被射过的气球仅仅跳过就行了，没有必要让气球数组remote气球，只要记录一下箭的数量就可以了。
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以上为思考过程，已经确定下来使用贪心了，那么开始解题。
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**为了让气球尽可能的重叠，需要对数组进行排序**。
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那么按照气球起始位置排序，还是按照气球终止位置排序呢？
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其实都可以！只不过对应的遍历顺序不同，我就按照气球的起始位置排序了。
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既然按照起始位置排序，那么就从前向后遍历气球数组，靠左尽可能让气球重复。
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从前向后遍历遇到重叠的气球了怎么办？
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**如果气球重叠了，重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭**。
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以题目示例： [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]为例，如图：（方便起见，已经排序）
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可以看出首先第一组重叠气球，一定是需要一个箭，气球3，的左边界大于了 第一组重叠气球的最小右边界，所以再需要一支箭来射气球3了。
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C++代码如下：
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```CPP
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class Solution {
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private:
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static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
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return a[0] < b[0];
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}
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public:
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int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
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if (points.size() == 0) return 0;
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sort(points.begin(), points.end(), cmp);
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int result = 1; // points 不为空至少需要一支箭
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for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
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if (points[i][0] > points[i - 1][1]) { // 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
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result++; // 需要一支箭
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}
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else { // 气球i和气球i-1挨着
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points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界
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}
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}
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return result;
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}
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};
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```
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* 时间复杂度：O(nlog n)，因为有一个快排
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* 空间复杂度：O(1)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间
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可以看出代码并不复杂。
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## 注意事项
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注意题目中说的是：满足 xstart ≤ x ≤ xend，则该气球会被引爆。那么说明两个气球挨在一起不重叠也可以一起射爆，
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所以代码中 `if (points[i][0] > points[i - 1][1])` 不能是>=
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## 总结
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这道题目贪心的思路很简单也很直接，就是重复的一起射了，但本题我认为是有难度的。
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就算思路都想好了，模拟射气球的过程，很多同学真的要去模拟了，实时把气球从数组中移走，这么写的话就复杂了。
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而且寻找重复的气球，寻找重叠气球最小右边界，其实都有代码技巧。
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贪心题目有时候就是这样，看起来很简单，思路很直接，但是一写代码就感觉贼复杂无从下手。
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这里其实是需要代码功底的，那代码功底怎么练？
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**多看多写多总结！**
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## 其他语言版本
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### Java
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```java
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/**
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时间复杂度 : O(NlogN) 排序需要 O(NlogN) 的复杂度
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||
空间复杂度 : O(logN) java所使用的内置函数用的是快速排序需要 logN 的空间
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*/
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class Solution {
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public int findMinArrowShots(int[][] points) {
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||
if (points.length == 0) return 0;
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||
//用x[0] - y[0] 会大于2147483647 造成整型溢出
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||
Arrays.sort(points, (x, y) -> Integer.compare(x[0], y[0]));
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||
//count = 1 因为最少需要一个箭来射击第一个气球
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int count = 1;
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||
//重叠气球的最小右边界
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int leftmostRightBound = points[0][1];
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||
//如果下一个气球的左边界大于最小右边界
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if (points[i][0] > leftmostRightBound ) {
|
||
//增加一次射击
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count++;
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||
leftmostRightBound = points[i][1];
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||
//不然就更新最小右边界
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} else {
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leftmostRightBound = Math.min(leftmostRightBound , points[i][1]);
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}
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}
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return count;
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||
}
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||
}
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```
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### Python
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```python
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class Solution:
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def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
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||
if len(points) == 0: return 0
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||
points.sort(key=lambda x: x[0])
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||
result = 1
|
||
for i in range(1, len(points)):
|
||
if points[i][0] > points[i - 1][1]: # 气球i和气球i-1不挨着，注意这里不是>=
|
||
result += 1
|
||
else:
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||
points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]) # 更新重叠气球最小右边界
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return result
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```
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### Go
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```golang
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func findMinArrowShots(points [][]int) int {
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||
var res int =1//弓箭数
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//先按照第一位排序
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sort.Slice(points,func (i,j int) bool{
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return points[i][0]<points[j][0]
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||
})
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for i:=1;i<len(points);i++{
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||
if points[i-1][1]<points[i][0]{//如果前一位的右边界小于后一位的左边界，则一定不重合
|
||
res++
|
||
}else{
|
||
points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]); // 更新重叠气球最小右边界,覆盖该位置的值，留到下一步使用
|
||
}
|
||
}
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return res
|
||
}
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||
func min(a,b int) int{
|
||
if a>b{
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return b
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||
}
|
||
return a
|
||
}
|
||
```
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### Javascript
|
||
```Javascript
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||
var findMinArrowShots = function(points) {
|
||
points.sort((a, b) => {
|
||
return a[0] - b[0]
|
||
})
|
||
let result = 1
|
||
for(let i = 1; i < points.length; i++) {
|
||
if(points[i][0] > points[i - 1][1]) {
|
||
result++
|
||
} else {
|
||
points[i][1] = Math.min(points[i - 1][1], points[i][1])
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
return result
|
||
};
|
||
```
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||
### TypeScript
|
||
|
||
```typescript
|
||
function findMinArrowShots(points: number[][]): number {
|
||
const length: number = points.length;
|
||
if (length === 0) return 0;
|
||
points.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
|
||
let resCount: number = 1;
|
||
let right: number = points[0][1]; // 右边界
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||
let tempPoint: number[];
|
||
for (let i = 1; i < length; i++) {
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||
tempPoint = points[i];
|
||
if (tempPoint[0] > right) {
|
||
resCount++;
|
||
right = tempPoint[1];
|
||
} else {
|
||
right = Math.min(right, tempPoint[1]);
|
||
}
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||
}
|
||
return resCount;
|
||
};
|
||
```
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||
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||
### C
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||
|
||
```c
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||
int cmp(const void *a,const void *b)
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||
{
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return ((*((int**)a))[0] > (*((int**)b))[0]);
|
||
}
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int findMinArrowShots(int** points, int pointsSize, int* pointsColSize){
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||
//将points数组作升序排序
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||
qsort(points, pointsSize, sizeof(points[0]),cmp);
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int arrowNum = 1;
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int i = 1;
|
||
for(i = 1; i < pointsSize; i++) {
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||
//若前一个气球与当前气球不重叠，证明需要增加箭的数量
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if(points[i][0] > points[i-1][1])
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||
arrowNum++;
|
||
else
|
||
//若前一个气球与当前气球重叠，判断并更新最小的x_end
|
||
points[i][1] = points[i][1] > points[i-1][1] ? points[i-1][1] : points[i][1];
|
||
}
|
||
return arrowNum;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Rust
|
||
```Rust
|
||
use std::cmp;
|
||
impl Solution {
|
||
pub fn find_min_arrow_shots(mut points: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {
|
||
if points.is_empty() {
|
||
return 0;
|
||
}
|
||
points.sort_by_key(|point| point[0]);
|
||
|
||
let size = points.len();
|
||
let mut count = 1;
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|
||
for i in 1..size {
|
||
if points[i][0] > points[i-1][1] {
|
||
count += 1;
|
||
} else {
|
||
points[i][1] = cmp::min(points[i][1], points[i-1][1]);
|
||
}
|
||
}
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|
||
return count;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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<div align="center"><img src=https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/01二维码一.jpg width=500> </img></div>
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