leetcode/solution/2000-2099/2090.K Radius Subarray Aver.../README.md

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true 中等 https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/2000-2099/2090.K%20Radius%20Subarray%20Averages/README.md 1358 第 269 场周赛 Q2
数组
滑动窗口

2090. 半径为 k 的子数组平均值

English Version

题目描述

给你一个下标从 0 开始的数组 nums ,数组中有 n 个整数,另给你一个整数 k

半径为 k 的子数组平均值 是指:nums 中一个以下标 i中心半径k 的子数组中所有元素的平均值,即下标在 i - ki + k 范围( i - ki + k)内所有元素的平均值。如果在下标 i 前或后不足 k 个元素,那么 半径为 k 的子数组平均值 -1

构建并返回一个长度为 n 的数组 avgs ,其中 avgs[i] 是以下标 i 为中心的子数组的 半径为 k 的子数组平均值

x 个元素的 平均值x 个元素相加之和除以 x ,此时使用截断式 整数除法 ,即需要去掉结果的小数部分。

  • 例如,四个元素 2315 的平均值是 (2 + 3 + 1 + 5) / 4 = 11 / 4 = 2.75,截断后得到 2

 

示例 1

输入:nums = [7,4,3,9,1,8,5,2,6], k = 3
输出:[-1,-1,-1,5,4,4,-1,-1,-1]
解释:
- avg[0]、avg[1] 和 avg[2] 是 -1 ,因为在这几个下标前的元素数量都不足 k 个。
- 中心为下标 3 且半径为 3 的子数组的元素总和是7 + 4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 = 37 。
  使用截断式 整数除法avg[3] = 37 / 7 = 5 。
- 中心为下标 4 的子数组avg[4] = (4 + 3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2) / 7 = 4 。
- 中心为下标 5 的子数组avg[5] = (3 + 9 + 1 + 8 + 5 + 2 + 6) / 7 = 4 。
- avg[6]、avg[7] 和 avg[8] 是 -1 ,因为在这几个下标后的元素数量都不足 k 个。

示例 2

输入:nums = [100000], k = 0
输出:[100000]
解释:
- 中心为下标 0 且半径 0 的子数组的元素总和是100000 。
  avg[0] = 100000 / 1 = 100000 。

示例 3

输入:nums = [8], k = 100000
输出:[-1]
解释:
- avg[0] 是 -1 ,因为在下标 0 前后的元素数量均不足 k 。

 

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 105
  • 0 <= nums[i], k <= 105

解法

方法一:滑动窗口

半径为 k 的子数组的长度为 k \times 2 + 1,因此我们可以维护一个大小为 k \times 2 + 1 的窗口,记窗口中的所有元素和为 s

我们创建一个长度为 n 的答案数组 \textit{ans},初始时每个元素都为 -1

接下来,我们遍历数组 \textit{nums},将 \textit{nums}[i] 的值加到窗口的和 s 中,如果此时 i \geq k \times 2,说明此时窗口大小为 k \times 2 + 1,那么 \textit{ans}[i-k] = \frac{s}{k \times 2 + 1},然后我们将 \textit{nums}[i - k \times 2] 的值从窗口和 s 中移出。继续遍历下个元素。

最后返回答案数组即可。

时间复杂度 O(n),其中 n 为数组 \textit{nums} 的长度。忽略答案数组的空间消耗,空间复杂度 O(1)

Python3

class Solution:
    def getAverages(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        n = len(nums)
        ans = [-1] * n
        s = 0
        for i, x in enumerate(nums):
            s += x
            if i >= k * 2:
                ans[i - k] = s // (k * 2 + 1)
                s -= nums[i - k * 2]
        return ans

Java

class Solution {
    public int[] getAverages(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int[] ans = new int[n];
        Arrays.fill(ans, -1);
        long s = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s += nums[i];
            if (i >= k * 2) {
                ans[i - k] = (int) (s / (k * 2 + 1));
                s -= nums[i - k * 2];
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> getAverages(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        vector<int> ans(n, -1);
        long long s = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            s += nums[i];
            if (i >= k * 2) {
                ans[i - k] = s / (k * 2 + 1);
                s -= nums[i - k * 2];
            }
        }
        return ans;
    }
};

Go

func getAverages(nums []int, k int) []int {
	ans := make([]int, len(nums))
	for i := range ans {
		ans[i] = -1
	}
	s := 0
	for i, x := range nums {
		s += x
		if i >= k*2 {
			ans[i-k] = s / (k*2 + 1)
			s -= nums[i-k*2]
		}
	}
	return ans
}

TypeScript

function getAverages(nums: number[], k: number): number[] {
    const n = nums.length;
    const ans: number[] = Array(n).fill(-1);
    let s = 0;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        s += nums[i];
        if (i >= k * 2) {
            ans[i - k] = Math.floor(s / (k * 2 + 1));
            s -= nums[i - k * 2];
        }
    }
    return ans;
}