5.0 KiB
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笔者在BAT从事技术研发多年，利用工作之余重刷leetcode，更多原创文章请关注公众号「代码随想录」。
题目地址
https://leetcode-cn.com/problems/remove-element/
思路
有的同学可能说了，多余的元素，删掉不就得了。
要清楚数组的元素在内存地址中是连续的，数组中的元素是不能删掉的，只能覆盖。
暴力解法
这个题目暴力的解法就是两层for循环，一个for循环遍历数组元素 ，第二个for循环更新数组。
如动画所示：
很明显暴力解法的时间复杂度是O(n^2)，这道题目暴力解法在leetcode上是可以过的。
代码如下：
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素，就将数组集体向前移动一位
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位
size--;// 此时数组的大小-1
}
}
return size;
}
};
双指针法
双指针法（快慢指针法）： 说白了就是通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
先看一下动画理解一下：
代码如下：
// 时间复杂度：O(n)
// 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0; // index为 慢指针
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针
if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex--
}
}
return slowIndex;
}
};
其实双指针法（快慢指针法）在在数组和链表的操作中是非常常见的，很多考察数组和链表操作的面试题，都使用双指针法，可以将时间复杂度O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法，例如：
还有链表找环，也用到双指针：
大家都可以去做一做，感受一下双指针法的内在逻辑！
本题C++代码
暴力解法
时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素，就将数组集体向前移动一位
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--; // 因为下表i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位
size--;// 此时数组的大小-1
}
}
return size;
}
};
双指针解法
时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1)
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0; // index为 慢指针
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) { // i 为快指针
if (val != nums[fastIndex]) { //将快指针对应的数值赋值给慢指针对应的数值
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex]; 注意这里是slowIndex++ 而不是slowIndex--
}
}
return slowIndex;
}
};
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