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图论总结篇
从深搜广搜 到并查集，从最小生成树到拓扑排序， 最后是最短路算法系列。
至此算上本篇，一共32篇文章，图论之旅就在此收官了。
在0098.所有可达路径 ，我们接触了两种图的存储方式，邻接表和邻接矩阵，掌握两种图的存储方式很重要。
图的存储方式也是大家习惯在核心代码模式下刷题 经常忽略的 知识点。因为在力扣上刷题不需要掌握图的存储方式。
深搜与广搜
在二叉树章节中，其实我们讲过了 深搜和广搜在二叉树上的搜索过程。
在图论章节中，深搜与广搜就是在图这个数据结构上的搜索过程。
深搜与广搜是图论里基本的搜索方法，大家需要掌握三点：
- 搜索方式：深搜是可一个方向搜，不到黄河不回头。 广搜是围绕这起点一圈一圈的去搜。
- 代码模板：需要熟练掌握深搜和广搜的基本写法。
- 应用场景：图论题目基本上可以即用深搜也可用广搜，无疑是用哪个方便而已
注意事项
需要注意的是，同样是深搜模板题，会有两种写法。
在0099.岛屿的数量深搜.md 和 0105.有向图的完全可达性，涉及到dfs的两种写法。
我们对dfs函数的定义是 是处理当前节点 还是处理下一个节点 很重要，决定了两种dfs的写法。
这也是为什么很多录友看到不同的dfs写法，结果发现提交都能过的原因。
而深搜还有细节，有的深搜题目需要用到回溯的过程，有的就不用回溯的过程，
一般是需要计算路径的问题 需要回溯，如果只是染色问题（岛屿问题系列） 就不需要回溯。
例如： 0105.有向图的完全可达性 深搜就不需要回溯，而 0098.所有可达路径 中的递归就需要回溯，文章中都有详细讲解
注意：以上说的是不需要回溯，不是没有回溯，只要有递归就会有回溯，只是我们是否需要用到回溯这个过程，这是需要考虑的。
很多录友写出来的广搜可能超时了， 例如题目：0099.岛屿的数量广搜
根本原因是只要 加入队列就代表 走过，就需要标记，而不是从队列拿出来的时候再去标记走过。
具体原因，我在0099.岛屿的数量广搜 中详细讲了。
在深搜与广搜的讲解中，为了防止惯性思维，我特别加入了题目 0106.岛屿的周长，提醒大家，看到类似的题目，也不要上来就想着深搜和广搜。
还有一些图的问题，在题目描述中，是没有图的，需要我们自己构建一个图，例如 0110.字符串接龙，题目中连线都没有，需要我们自己去思考 什么样的两个字符串可以连成线。
并查集
并查集相对来说是比较复杂的数据结构，其实他的代码不长，但想彻底学透并查集，需要从多个维度入手，
我在理论基础篇的时候 讲解如下重点：
- 为什么要用并查集，怎么不用个二维数据，或者set、map之类的。
- 并查集能解决那些问题，哪些场景会用到并查集
- 并查集原理以及代码实现
- 并查集写法的常见误区
- 带大家去模拟一遍并查集的过程
- 路径压缩的过程
- 时间复杂度分析
上面这几个维度 大家都去思考了，并查集基本就学明白了。
其实理论基础篇就算是给大家出了一道裸的并查集题目了，所以在后面的题目安排中，会稍稍的拔高一些，重点在于并查集的应用上。
后面的两道题目，0108.冗余连接 和
最小生成树
拓扑排序
最短路算法
算法4，只讲解了 Dijkstra，SPFA （Bellman-Ford算法基于队列） 和 拓扑排序，