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| true | 简单 | https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/0500-0599/0561.Array%20Partition/README.md |
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561. 数组拆分
题目描述
给定长度为 2n 的整数数组 nums ,你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) ,使得从 1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。
返回该 最大总和 。
示例 1:
输入:nums = [1,4,3,2] 输出:4 解释:所有可能的分法(忽略元素顺序)为: 1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3 2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3 3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4 所以最大总和为 4
示例 2:
输入:nums = [6,2,6,5,1,2] 输出:9 解释:最优的分法为 (2, 1), (2, 5), (6, 6). min(2, 1) + min(2, 5) + min(6, 6) = 1 + 2 + 6 = 9
提示:
1 <= n <= 104nums.length == 2 * n-104 <= nums[i] <= 104
解法
方法一:排序
对于一个数对 (a, b),我们不妨设 a \leq b,那么 \min(a, b) = a。为了使得总和尽可能大,我们取的 b 应该与 a 尽可能接近,这样可以保留更大的数。
因此,我们可以对数组 nums 进行排序,然后将相邻的两个数分为一组,取每组的第一个数相加即可。
时间复杂度 O(n \times \log n),空间复杂度 O(\log n)。其中 n 为数组 nums 的长度。
Python3
class Solution:
def arrayPairSum(self, nums: List[int]) -> int:
nums.sort()
return sum(nums[::2])
Java
class Solution {
public int arrayPairSum(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i += 2) {
ans += nums[i];
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
int arrayPairSum(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
int ans = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i += 2) {
ans += nums[i];
}
return ans;
}
};
Go
func arrayPairSum(nums []int) (ans int) {
sort.Ints(nums)
for i := 0; i < len(nums); i += 2 {
ans += nums[i]
}
return
}
Rust
impl Solution {
pub fn array_pair_sum(mut nums: Vec<i32>) -> i32 {
nums.sort();
nums.iter().step_by(2).sum()
}
}
JavaScript
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var arrayPairSum = function (nums) {
nums.sort((a, b) => a - b);
return nums.reduce((acc, cur, i) => (i % 2 === 0 ? acc + cur : acc), 0);
};