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867. 转置矩阵
题目描述
给你一个二维整数数组 matrix, 返回 matrix 的 转置矩阵 。
矩阵的 转置 是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。

示例 1:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
示例 2:
输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6]] 输出:[[1,4],[2,5],[3,6]]
提示:
m == matrix.lengthn == matrix[i].length1 <= m, n <= 10001 <= m * n <= 105-109 <= matrix[i][j] <= 109
解法
方法一:模拟
我们记矩阵 \textit{matrix} 的行数为 m,列数为 n。根据转置的定义,转置后的矩阵 \textit{ans} 的行数为 n,列数为 m。
对于 \textit{ans} 中的任意位置 (i,j),其对应于矩阵 \textit{matrix} 中的位置 (j,i)。因此,我们遍历矩阵 \textit{matrix} 中的每个元素,将其转置到 \textit{ans} 中相应的位置。
遍历结束后,返回 \textit{ans} 即可。
时间复杂度 O(m \times n),其中 m 和 n 分别是矩阵 \textit{matrix} 的行数和列数。忽略答案的空间消耗,空间复杂度 O(1)。
Python3
class Solution:
def transpose(self, matrix: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
return list(zip(*matrix))
Java
class Solution {
public int[][] transpose(int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
int[][] ans = new int[n][m];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
ans[i][j] = matrix[j][i];
}
}
return ans;
}
}
C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> transpose(vector<vector<int>>& matrix) {
int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
vector<vector<int>> ans(n, vector<int>(m));
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
ans[i][j] = matrix[j][i];
}
}
return ans;
}
};
Go
func transpose(matrix [][]int) [][]int {
m, n := len(matrix), len(matrix[0])
ans := make([][]int, n)
for i := range ans {
ans[i] = make([]int, m)
for j := range ans[i] {
ans[i][j] = matrix[j][i]
}
}
return ans
}
TypeScript
function transpose(matrix: number[][]): number[][] {
const [m, n] = [matrix.length, matrix[0].length];
const ans: number[][] = Array.from({ length: n }, () => Array(m).fill(0));
for (let i = 0; i < n; ++i) {
for (let j = 0; j < m; ++j) {
ans[i][j] = matrix[j][i];
}
}
return ans;
}
JavaScript
/**
* @param {number[][]} matrix
* @return {number[][]}
*/
var transpose = function (matrix) {
const [m, n] = [matrix.length, matrix[0].length];
const ans = Array.from({ length: n }, () => Array(m).fill(0));
for (let i = 0; i < n; ++i) {
for (let j = 0; j < m; ++j) {
ans[i][j] = matrix[j][i];
}
}
return ans;
};